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最新預測模型:明年3月後疫情將下降

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(JY編譯)根據為疾病控制與預防中心(CDC)提供諮詢的研究人員聯盟與《全國公共廣播電台》(NPR)分享的一項新分析顯示,Delta 變體的激增似乎在全國范圍內達到了頂峰。研究人員稱到明年春季時,新冠病例和死亡人數可能會穩步下降,而且今年的冬季也不會出現「激增潮」。

在周三發布的最新研究中,COVID-19情境模擬中心(COVID-19 Scenario Modeling Hub)結合了來自不同研究小組的九種不同數學模型,以了解未來六個月大流行的前景。

協助管理該中心、來自北卡羅來納大學的賈斯汀-萊斯勒(Justin Lessler)說:「考慮到 Delta 變種病毒在美國迅速蔓延,我們中任何一個關注疫情的人,對過於樂觀持謹慎態度。但我確實認為,該國大部分地區的發展軌跡正在朝著改善的方向發展。」

建模者開發了四種潛在的情景,考慮到兒童疫苗接種是否開始,以及是否會出現更具傳染性的新變體。

萊斯勒說,最可能的情況是兒童確實接種了疫苗,並且沒有出現傳播力更強的變種病毒。在這種情況下,組合模型預測新增病例將緩慢但相當持續地從現在的大約 14 萬下降到明年 3 月的每天約 9,000 例。而新冠造成的死亡人數將從現在每天約 1500 人下降到每天不到 100 人。

這大約是 2020 年 3 月下旬美國病例和死亡人數的水平,當時新冠肺炎剛剛開始在美國爆發;並且比今年夏季早些時候,許多人認為大流行正在減弱時看起來要好。

這個模型預測,不會出現冬季「激增潮」,但萊斯勒警告說,模型中存在不確定性,理論上仍有可能出現「緩和」激增。他指出,模型中存在廣泛的不確定性,,儘管可能性很小,但在開始下降之前,病例可能繼續上升到每天 232,000 例之多。

萊斯勒警告說:「我們必須謹慎,因為病毒一次又一次地向我們表明,新變種的出現或人們放鬆了防疫措施,都會可能使疫情爆發捲土重來。」

哈佛大學陳曾熙公共衛生學院的流行病學家威廉·哈納奇(William Hanage)指出,模型中存在相當多的不確定性。他說:「我會擔心以對整個國家而言,過於樂觀的方式來解釋這些數據。」

他同意總體而言,疫情將「在來年 3 月前得到相對控制」,但表示「道路上可能會遇到許多顛簸」。

去年冬天,美國最嚴重的疫情爆發出現在仲冬時節,當時天氣寒冷,更多的人待在室內。哈納奇說︰「如果你看看冠狀病毒的季節性動態,會發現病例通常在一月初達到頂峰。事實上,去年我們看到了新冠狀病毒的峰值出現在12、1月期間。」

哈納奇和萊斯勒都指出,一些州可能會在幾週內繼續出現病例激增。基本上某些地方的疫情在好轉之前仍可能會變得更糟。萊斯勒說,例如他特別擔心賓夕法尼亞州,他並且指出,在愛達荷州和猶他州等一些西部州,疫情存在反彈風險。哈納指出,冬季寒冷的地方可能在今年晚些時候出現病例增加的情況。

在疫情逐漸緩和前,醫院將有一段時間繼續擠滿病人,而且許多醫院的人員配備已經超過了臨界點。

還有一項注意事項,這個模型假設美國不會受到比 Delta 更具傳染性的新變種的襲擊。如果真的出現了,來自建模中心預測的數字會更糟:到明年 3 月,每天的病例數略低於 50,000例。但萊斯勒強調出現更具傳染性新變種的情況只是假設。

雖然疫情充滿挑戰,但還是看到希望的曙光,因為只要有足夠多的人接種了疫苗,再加上曾感染新冠病毒的康復者產生了免疫,美國便有望實現社區免疫。

但由於 Delta 變種傳播仍然非常高,並且會持續一段時間,因此在新感染率降至中等水平之前,大眾仍需採取預防措施。讓每個符合條件的人接種疫苗仍然是防止大量的病例和死亡情況的關鍵。

即使在這種樂觀的預測下,預計到明年 3 月份,美國的累計死亡人數將超過 780,000 人。

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