解决影像辨识与处理问题 西雅图警方首度举行骇客松

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这年头办骇客松(hackathon)可不是什么稀奇的事情,但是由政府机关,甚至是执法单位办的,这可就罕见了。19日西雅图警方举行骇客松(Seattle Police hackathon),与会者主要讨论的问题是影像处理、怎么帮助警方将释出的影片去辨别化。

这年头办骇客松(hackathon)可不是什么稀奇的事情,但是由政府机关,甚至是执法单位办的,这可就罕见了。19日西雅图警方举行骇客松(Seattle Police hackathon),与会者主要讨论的问题是影像处理、怎么帮助警方将释出的影片去辨别化。

这次西雅图警方赞助骇客松,除了政府的人,有三分之二是科技专业,或者业余的影像技术高手。本地科技业大厂和大学,像微软和华盛顿大学也有人参与。

西雅图有 Public Disclosure Act 法律,规范什么资讯可公开,需经过什么样的程序请求。而警方单位也适用该法。警察身上的摄影机,或是车上的行车记录器拍下的影像,如有民众要求就得公开。但警方公布这些影像前,得模糊化有青少年、伤患等出现的画面。

西雅图警方的骇客松,源自有人提出 30 件资讯公开请求(public-disclosure requests),要求警方公开所有的 911 报案电话记录、所有过程产生的书面报告、警车上的行车记录器,以及未来新警察制服附挂的随身摄影机影像。

后来市长莫瑞(Ed Murray)跟这位请求者见面,讨论如何用制度性的方式,达成他的要求,并且能够定期公布警方这些影像。最后他的身份揭露,出现在骇客松会场与大家讨论。他是 24 岁的软体工程师 Timothy Clemans,他与市长的会面催生这次的骇客松。

近五年西雅图警方共收集 150 万份影片,占了 364 terabytes 的硬碟空间。这些影像有行车记录器影像、911 报案,还有受害者、目击证人和嫌疑犯相关的影像记录。这些影像通常由于拍摄时间、角度关系,或者其他因素,导致画面模糊,很难辨识画面中的人物和场景。

一般人可能以为这些警方释出的影像会有大量枪战或是警方执法过当的影像,但实际上警察花很多时间在救人和安抚喝醉酒闹事的市民。

警察与市民的业务相关很多,相关的影片数量自然也多,要释出影像有不少工作得做。虽然市面上有不少自动模糊人脸的技术,能将画面中的人去辨别化,但是要达到法规要求的程度,人工处理最后的把关工作,仍是最好的方法。管理影片的流程方面,不能期待打击犯罪的警察能够好好写 metadata。

与会的各方专家都同意,影像辨识与处理不是那么好做,而骇客松一天的时间,其实远远不够解决问题,但这是好的开始。

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