（JY编译）如果读者下次在西雅图区内驾驶时，在等待交通红绿灯时不要因突然转灯而惊讶，这可能与谷歌的「绿灯计画」（Project Green Light）有关。
这家科技巨头正在与全球13个城市合作，西雅图是美国第一个参与的城市，旨在透过优化交通信号灯来提高交通效率。谷歌的最终目标是减少在交通拥堵中排队等待的车辆排放的温室气体，为环境保护做出贡献。
「谷歌研究」（Google Research）利用人工智能和来自谷歌地图（Google Maps）的驾驶趋势来模拟交通模式，并为优化现有交通信号灯计画提供建议。根据谷歌去年的一篇部落格文章，这些调整可以在短短五分钟内应用到现有基础设施中，快速且有效地改善城市交通状况。
谷歌选择了西雅图作为早期试点城市，从2022年底开始合作。谷歌的气候人工智能产品组经理朱丽叶特·罗森伯格（Juliet Rothenberg）指出，选择西雅图是因为该城市对尖端技术的熟悉程度以及西雅图交通局（SDOT）工程部在交通工程领域的专业水平。
谷歌与西雅图交通局合作，分享有关交通号志时间表的建议。这些建议是基于经过聚合和匿名处理的驾驶趋势数据。
「绿灯计画」目前已经在巴拉德区（Ballard）的15th Avenue Northwest走廊的两个路口调整了交通信号灯的时间，每个交叉口的调整幅度为10秒。这项调整使得从Northwest 53rd Street到 Northwest 65th Street的交通更加流畅，同时在五个主要交叉口上减少了停车等待的情况。在格林伍德社区（Greenwood）的一个十字路口，停车等待交通状况也得到了改善。
在「绿灯计画」实施之前，城市通常会采用昂贵的感测器或耗时的手动车辆计数来进行最佳化。西雅图交通局表示，过程中接到社区有关关交叉口或走廊信号灯定时的回馈，然后指派工程师进行调查。最后，该机构会综合使用交通数据、实地观察和交通建模软体，以确定最佳的定时计画来解决交通问题。
「绿灯计画」能够同时分析数千个交叉口。西雅图交通局指出，这个系统不仅节省了机构的时间，还使其能够全面检视整个城市的交通号志定时问题，以提高整体的效率。
西雅图交通局发言人告诉《GeekWire》︰「该系统将多个手动工作整合成一个简单、易于实施的过程。这使得我们能够更主动地发现和解决信号定时问题，并更迅速地执行常规的优化工作。」
目前，「绿灯计画」的定时调整在西雅图是与传统的流程和资料来源一起使用的，而不是完全取代它们。这意味着绿灯系统与传统方法共同发挥作用，作为额外的补充，以提高交通信号灯管理的效率。
发言人补充说︰「拥有轻松获取的良好数据对于取得成功非常关键，因为这可以帮助更好地优化交通信号系统，以适应如汽车、自行车、公车和行人等不同类型的交通参与者。」
在交通号志时序改善实施后，据西雅图交通局称，「绿灯计画」迅速提供了关于变化效果的回馈。在一个交叉路口，他们发现时序变化对某个方向的交通疏导效果良好，但对整体交叉路口/走廊的运作没有好处。有了提供的数据，西雅图交通局能够迅速做出决定，撤销了该时序变化，强调了数据的关键作用，并帮助做出及时的交通管理决策。
全球交通部门在温室气体排放的显著贡献。在美国，根据环保署（EPA）的报告，2021年汽车、卡车等燃烧化石燃料产生的排放占到了美国总排放量的28%。另外，谷歌指出的研究表明，在城市的十字路口，空气中的污染物浓度可能是在开阔道路上的29倍。
罗森伯格表示︰「我们对迄今为止利用谷歌人工智能取得的结果感到非常满意。初步数据显示，透过谷歌的技术，停车次数可能减少30%，二氧化碳和污染物的平均减少为10%。」 她强调了人工智能在推动向低碳世界过渡中的关键作用，突显了科技在解决交通问题和减少环境影响方面的潜在贡献。
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