（JY編譯）如果讀者下次在西雅圖區內駕駛時，在等待交通紅綠燈時不要因突然轉燈而驚訝，這可能與谷歌的「綠燈計畫」（Project Green Light）有關。
這家科技巨頭正在與全球13個城市合作，西雅圖是美國第一個參與的城市，旨在透過優化交通信號燈來提高交通效率。谷歌的最終目標是減少在交通擁堵中排隊等待的車輛排放的溫室氣體，為環境保護做出貢獻。
「谷歌研究」（Google Research）利用人工智能和來自谷歌地圖（Google Maps）的駕駛趨勢來模擬交通模式，並為優化現有交通信號燈計畫提供建議。根據谷歌去年的一篇部落格文章，這些調整可以在短短五分鐘內應用到現有基礎設施中，快速且有效地改善城市交通狀況。
谷歌選擇了西雅圖作為早期試點城市，從2022年底開始合作。谷歌的氣候人工智能產品組經理朱麗葉特·羅森伯格（Juliet Rothenberg）指出，選擇西雅圖是因為該城市對尖端技術的熟悉程度以及西雅圖交通局（SDOT）工程部在交通工程領域的專業水平。
谷歌與西雅圖交通局合作，分享有關交通號誌時間表的建議。這些建議是基於經過聚合和匿名處理的駕駛趨勢數據。
「綠燈計畫」目前已經在巴拉德區（Ballard）的15th Avenue Northwest走廊的兩個路口調整了交通信號燈的時間，每個交叉口的調整幅度為10秒。這項調整使得從Northwest 53rd Street到 Northwest 65th Street的交通更加流暢，同時在五個主要交叉口上減少了停車等待的情況。在格林伍德社區（Greenwood）的一個十字路口，停車等待交通狀況也得到了改善。
在「綠燈計畫」實施之前，城市通常會採用昂貴的感測器或耗時的手動車輛計數來進行最佳化。西雅圖交通局表示，過程中接到社區有關關交叉口或走廊信號燈定時的回饋，然後指派工程師進行調查。最後，該機構會綜合使用交通數據、實地觀察和交通建模軟體，以確定最佳的定時計畫來解決交通問題。
「綠燈計畫」能夠同時分析數千個交叉口。西雅圖交通局指出，這個系統不僅節省了機構的時間，還使其能夠全面檢視整個城市的交通號誌定時問題，以提高整體的效率。
西雅圖交通局發言人告訴《GeekWire》︰「該系統將多個手動工作整合成一個簡單、易於實施的過程。這使得我們能夠更主動地發現和解決信號定時問題，並更迅速地執行常規的優化工作。」
目前，「綠燈計畫」的定時調整在西雅圖是與傳統的流程和資料來源一起使用的，而不是完全取代它們。這意味著綠燈系統與傳統方法共同發揮作用，作為額外的補充，以提高交通信號燈管理的效率。
發言人補充說︰「擁有輕鬆獲取的良好數據對於取得成功非常關鍵，因為這可以幫助更好地優化交通信號系統，以適應如汽車、自行車、公車和行人等不同類型的交通參與者。」
在交通號誌時序改善實施後，據西雅圖交通局稱，「綠燈計畫」迅速提供了關於變化效果的回饋。在一個交叉路口，他們發現時序變化對某個方向的交通疏導效果良好，但對整體交叉路口/走廊的運作沒有好處。有了提供的數據，西雅圖交通局能夠迅速做出決定，撤銷了該時序變化，強調了數據的關鍵作用，並幫助做出及時的交通管理決策。
全球交通部門在溫室氣體排放的顯著貢獻。在美國，根據環保署（EPA）的報告，2021年汽車、卡車等燃燒化石燃料產生的排放占到了美國總排放量的28%。另外，谷歌指出的研究表明，在城市的十字路口，空氣中的污染物濃度可能是在開闊道路上的29倍。
羅森伯格表示︰「我們對迄今為止利用谷歌人工智能取得的結果感到非常滿意。初步數據顯示，透過谷歌的技術，停車次數可能減少30%，二氧化碳和污染物的平均減少為10%。」 她強調了人工智能在推動向低碳世界過渡中的關鍵作用，突顯了科技在解決交通問題和減少環境影響方面的潛在貢獻。
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